성균관대학교 연구팀은 대학생 88명을 대상으로 생성형 인공지능을 활용한 학습 실험을 진행했습니다. 학습 과정을 개념 이해, 문제 해결, 결과 검토의 세 단계로 나누고, 각 단계에서 챗GPT-4o를 사용하도록 배정해 효과를 분석했습니다.

실험 결과, 문제 해결 단계에서 AI를 활용한 학생들은 개념 이해 단계에서 AI를 사용한 학생들보다 시험 성적이 더 높게 나타났습니다. 이는 AI가 제공하는 요약과 힌트가 불필요한 과정을 줄여 학습 효율성을 높였기 때문입니다.

그러나 AI에 대한 의존도가 높은 학생들은 실제 성적이 오히려 낮아지는 경향을 보였습니다. AI 답변을 그대로 받아들이면서 깊이 있는 사고와 자기화 과정이 부족했기 때문입니다.

흥미로운 점은 성적이 떨어졌음에도 불구하고 학습 만족도와 주관적 인식은 더 높게 나타났다는 것입니다. AI가 복잡한 내용을 대신 정리해 주면서 학생들이 스스로 잘 이해했다고 착각하는 현상이 확인되었습니다.